Поиск по сайту
БУКЭП
•
Эконометрика
•
Парная регрессия и корреляция
Вопросы
Быстрый поиск вопроса
Возмущением называют:
Для оценки качества подбора аппроксимирующей функции используется:
Значение F-критерия Фишера для уравнения парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение t-критерия Стьюдента для коэффициента b при независимой переменной модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение t-критерия Стьюдента для коэффициента корреляции модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение t-критерия Стьюдента для свободного коэффициента а модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Качество модели в целом оценивает:
Коэффициент детерминации в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Коэффициент при факторной переменной в уравнении парной регрессии рассчитывается по формуле:
Коэффициент регрессии показывает:
Коэффициент эластичности для функции равен:
Линейный коэффициент парной корреляции рассчитывается по формуле:
Оценка качества уравнения регрессии в целом проводиться с помощью:
Оценка существенности параметров уравнения регрессии проводиться с помощью:
При каких условиях относительное изменение результата будет происходить медленнее, чем изменение фактора:
При какой зависимости каждому значению одной переменной соответствует определенное значение другой переменной
При применении МНК для оценки параметров уравнения регрессии:
При функциональной зависимости:
Проверить значимость уравнения парной регрессии значит:
Средний коэффициент эластичности результативного признака в линейной парной регрессионной модели рассчитывается по формуле:
Средняя ошибка аппроксимации модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Средняя ошибка коэффициента корреляции в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Средняя ошибка коэффициента свободного параметра в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Пользовательское соглашение
Политика конфиденциальности
© Все права защищены
Контактная информация