Поиск по сайту
БУКЭП
•
Эконометрика
•
Множественная регрессия и корреляция
Вопросы
Быстрый поиск вопроса
Введение новых переменных в модель множественной регрессии ограничивается:
Гомоскедастичность означает:
Для оценки гомоскедастичности факторов используют:
Для оценки мультиколлениарности факторов используют:
Значение коэффициента уравнения множественной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение F-критерия Фишера в модели множественной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение t-критерия Стьюдента для коэффициента уравнения множественной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение частного F-критерия Фишера в модели множественной регрессии рассчитывается по формуле:
Индекс множественной корреляции в модели множественной регрессии рассчитывается по формуле:
Множественная регрессия это:
Мультиколинеарность - это:
Оценка значимости коэффициентов множественной регрессии проводиться с помощью:
Оценка статистической значимости присутствия каждого из факторов в модели проводится с помощью:
Применение метода главных компонент позволяет:
Скорректированный индекс множественной детерминации в модели множественной регрессии рассчитывается по формуле:
Среднее значение коэффициента эластичности результативного фактора в модели множественной регрессии рассчитывается по формуле:
Средняя ошибка коэффициента уравнения множественной регрессии рассчитывается по формуле
Пользовательское соглашение
Политика конфиденциальности
© Все права защищены
Контактная информация